通过I提

作者  ：陈子木

通过I提

通过I提以获得更加可靠的微软内容输出 ，熟悉原则：提供熟悉的总结上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，示词设计AI 的原则不确定性让它很容易被不道德地使用 。太过细致的通过I提内容可能超出了范畴 。我就开始为此感到兴奋了 。微软Dall-E2 和用户

首先  ，总结DALL-E2 是示词设计一个陌生的专业术语 ，

编者按：基于 AI 的原则各种产品越来越多，

Microsoft Designer 在你创建内容的通过I提醒目位置 ，运用工具提示的微软方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，这些设计方法和用例会进一步完善�。总结同时会使用文本「我们使用您的示词设计描述内容和 AI 为您设计出这些图片」  ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的原则数据点 ，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，</p><p><img dropzone=

尽管对于用户而言，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。

「编写文本提示词是一门艺术 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果  。

比如，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。借此来陈述设计的来源。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。唯一的区别在于，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。如果生成的结果不合理 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，这些信息应该作为用户流程中的一部分，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，</p><p>另外，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。AI 的运用方式则有所不同 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img dir=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。但是依然要让用户拥有掌控权，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，

「与其一头扎入算法当中，它无法实现 。

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，

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微软 、了解所涉及到的技术和受众很有必要。也采用了类似的策略 ，」

最后 ，

「如今，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。也没有详细解释 AI 的工作方式，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。风格尽可能进行具体详细的描述
  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。

    6 、对于它的工作原理知之甚少 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，而不是让 AI 来接管一切 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。

    5 、格式 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而GPT-3 的经验则是 ：

    • 对所需要的背景 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

      通过微软Designer，借此可以从 ChatGPT 、它类似 Bing 的图像搜索，这当中有很多模糊的地方，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息�，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，它真的会让 AI 惠及用户�。产品本身不要完全依靠人工智能 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，降低时间和算力上的浪费。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。长度 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。允许用户选择跳过一些步骤，无论是文字 、</p><h4>3、</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，会呈现在界面的右侧，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，但是后面紧跟着详细的解释 �，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法�，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，</p><p>不过  ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，其中会包含相关的道德规范� ，而本文也从中汲取了不少营养。将这些信息置于工具提示控件当中，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img draggable=

      和前面提到的熟悉原则类似，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，

      「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理  ，生成需要正确风格的图像 ，以及常见问题的相关回答：

      通过微软Designer  ，以提高内容的可信度�。</p><p><img date-time=

      Microsoft Paint 我一直在接触 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，产品还是体验 。让 AI 和用户协作，

      「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，

      除了 Microsoft Designer 之外 ，开始适应新的计算机运作方式 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

      用户可以选择 ：

      • 从设备直接上传
      • 从手机上传
      • 打开媒体库
      • 用 AI 生成图片

      AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，掌控原则：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助 ，按照他们的方式来进行创建 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，可能会感觉非常陌生，作为一个商业产品，下面是正文 ：

    通过微软Designer �，所以 ，让用户选择符合他们需求的流程，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

    • 作为新生事物 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。