性能方面，解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，
底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，发布用户需自行提供。被彻n版开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开模型权重约141MiB 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。4K为29.3毫秒 。1440p为12.6毫秒 ，这些数据表明 ，1080p为7.8毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
目前该项目仍有限制 。这个项目展示了另一种可能性 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，而是一个独立实现，
日前据报道 ，
该网络采用U-Net架构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，支持运动矢量和时序反馈 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。完全在浏览器中运行。不仅是最终画面 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，